ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Онкология, лучевая терапия
doi: 10.25005/2074-0581-2025-27-2-327-339
СПОСОБ ДООПЕРАЦИОННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЛУБИНЫ ИНВАЗИИ СТЕНКИ ПРИ РАКЕ ЖЕЛУДКА ПО КЛИНИЧЕСКИМ ДАННЫМ

М.Ю. РЕВТОВИЧ1, О.В. КРАСЬКО2, А.И. ПОТЕЙКО3, Х.С. ХУССЕЙН3

1Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Республика Беларусь
2Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
3Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова, пос. Лесной, Республика Беларусь

Цель: разработать прогностическую модель (номограмму) оценки вероятности наличия инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка на основании анализа дооперационных данных для оптимизации объёма лечебных мероприятий и повышения результативности лечения мРЖ.

Материал и методы: проведён ретроспективный анализ результатов лечения 1054 пациентов, радикально оперированных по поводу мРЖ. Изучена взаимосвязь глубины инвазии первичной опухолью стенки желудка (pT) с рядом предоперационных клинико-морфологических и лабораторных показателей. Значимые факторы риска в однофакторном анализе были далее идентифицированы как независимые переменные в многофакторном логистическом регрессионном анализе, которые затем были включены и представлены в номограмме. Клиническая валидация модели проводилась на основании оценки отдалённых результатов лечения.

Результаты: установлено, что прогностически значимыми для оценки вероятности наличия инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка до операции являются: размер первичной опухоли (натуральный логарифм) – отношение шансов (ОШ) 5,5 (95% ДИ 3,8-8,3), р<0,001; инфильтративный вариант макроскопической формы роста – ОШ 1,9 (95% ДИ 1,3-3,0), р=0,002; тотально/субтотальное поражение желудка – ОШ 1,8 (95% ДИ 1,1-3,0), р=0,029; некогезивная аденокарцинома (high grade, GIII) – ОШ 1,7 (95% ДИ 1,1-2,9), р=0,029; уровень фибриногена при повышении на 1 г/л – ОШ 1,5 (95% ДИ 1,2-1,8), р<0,001. На основании линейной комбинации предикторов разработана прогностическая модель в виде номограммы, обладающая высокой прогностической точностью – индекс конкордации – 0,826 (95% ДИ 0,78-0,86).

Заключение: комплексный учёт клинико-морфологических особенностей опухолевого процесса в рамках применения разработанной прогностической модели позволяет повысить точность дооперационного определения категории Т, максимально приближая прогнозируемую категорию (prT) к истинной категории, определяемой при патогистологическом исследовании (рТ).

Ключевые слова: местнораспространённый рак желудка, дооперационное прогнозирование pT4, номограмма.

Скачать файл:

Литература
  1. Conti CB, Agnesi S, Scaravaglio M, Masseria P, Dinelli ME, et al. Early gastric cancer: Update on prevention, diagnosis and treatment. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023;20(3):2149. https://doi. org/10.3390/ijerph20032149
  2. Noh SH, Park SR, Yang HK, Chung HC, Chung IJ, Kim SW, et al. CLASSIC trial investigators. Adjuvant capecitabine plus oxaliplatin for gastric cancer after D2 gastrectomy (CLASSIC): 5-year follow-up of an open-label, randomised phase 3 trial. Lancet Oncol. 2014;15(12):1389-96. https://doi.org/10.1016/S1470- 2045(14)70473-5
  3. Al-Batran SE, Homann N, Pauligk C, Goetze TO, Meiler J, Kasper S, et al. Perioperative chemotherapy with fluorouracil plus leucovorin, oxaliplatin, and docetaxel versus fluorouracil or capecitabine plus cisplatin and epirubicin for locally advanced, resectable gastric or gastro-oesophageal junction adenocarcinoma (FLOT4): A randomised, phase 2/3 trial. Lancet. 2019;393(10184):1948-57. https://doi. org/10.1016/S0140-6736(18)32557-1
  4. Reddavid R, Sofia S, Chiaro P, Colli F, Trapani R, Esposito L, et al. Neoadjuvant chemotherapy for gastric cancer. Is it a must or a fake? World J Gastroenterol. 2018;24(2):274-89. https://doi.org/10.3748/wjg.v24.i2.274
  5. Rausei S, Bali CD, Lianos GD. Neoadjuvant chemotherapy for gastric cancer. Has the time to decelerate the enthusiasm passed us by? Semin Oncol. 2020;47(6):355-60. https://doi.org/10.1053/j.seminoncol.2020.07.003
  6. Fukagawa T, Katai H, Mizusawa J, Nakamura K, Sano T, Terashima M, et al. A prospective multi-institutional validity study to evaluate the accuracy of clinical diagnosis of pathological stage III gastric cancer (JCOG1302A). Gastric Cancer. 2018;21(1):68-73. https://doi.org/10.1007/s10120-017-0701-1
  7. Kang YK, Yook JH, Park YK, Lee JS, Kim YW, Kim JY, et al. PRODIGY: A phase III study of neoadjuvant docetaxel, oxaliplatin, and S-1 plus surgery and adjuvant S-1 versus surgery and adjuvant S-1 for resectable advanced gastric cancer. J Clin Oncol. 2021;39(26):2903-13. https://doi.org/10.1200/JCO.20.02914
  8. Götze TO, Piso P, Lorenzen S, Bankstahl US, Pauligk C, Elshafei M, et al. Preventive HIPEC in combination with perioperative FLOT versus FLOT alone for resectable diffuse type gastric and gastroesophageal junction type II/III adenocarcinoma – the phase III “PREVENT” (FLOT9) trial of the AIO/CAOGI/ACO. BMC Cancer. 2021;21(1):1158. https://doi.org/10.1186/s12885-021-08872-8
  9. Japanese Gastric Cancer Association. Japanese gastric cancer treatment guidelines 2021 (6th edition). Gastric Cancer. 2023;26:1-25. https://doi. org/10.1007/s10120-022-01331-8
  10. Crețu OI, Stepan AE, Simionescu CE, Marinescu D, Stepan MD. Classification and grading systems in gastric adenocarcinomas. Curr Health Sci J. 2022;48(3):284- 91. https://doi.org/10.12865/CHSJ.48.03.06
  11. Fawcett T. introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters. 2006;27(8):861-74. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2005.10.010
  12. Tang R, Zhang X. CART Decision Tree Combined with Boruta Feature Selection for Medical Data Classification. 2020 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics (ICBDA). Xiamen, China, 2020;80-4. https://doi.org/10.1109/ ICBDA49040.2020.9101199.
  13. Lindsey C, Sheather S. Variable selection in linear regression. Stata Journal. 2010;10(4):650-69. https://doi.org/10.1177/1536867x1101000407
  14. Newson R. Parameters behind “nonparametric” statistics: Kendall’s tau, Somers’ D and median differences. Stata Journal. 2002;2(1):45-64. https://doi. org/10.1177/1536867X0200200103
  15. Tjur T. Coefficients of determination in logistic regression models – a new proposal: The coefficient of discrimination. The American Statistician. 2009;63(4):366-72. https://doi.org/10.1198/tast.2009.08210
  16. R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project. org/
  17. Nakamura K, Tajima K, Kanamori K, Yatabe K, Ogimi M, Higuchi T, et al. Impact of subclassification of serosal invasion on the survival of patients with T4a gastric cancer. In Vivo. 2022;36(4):1923-9. https://doi.org/10.21873/invivo.12913
  18. Li C, Oh SJ, Kim S, Hyung WJ, Yan M, Zhu ZG, et al. Macroscopic Borrmann type as a simple prognostic indicator in patients with advanced gastric cancer. Oncology. 2009;77(3-4):197-204. https://doi.org/10.1159/000236018
  19. Hosoda K, Watanabe M, Yamashita K. Re-emerging role of macroscopic appearance in treatment strategy for gastric cancer. Ann Gastroenterol Surg. 2018;3(2):122-9. https://doi.org/10.1002/ags3.12218
  20. Hu P, Wang W, He C. Fibrinogen-to-lymphocyte ratio was an independent predictor of lymph node metastasis in patients with clinically node-negative advanced-stage gastric cancer. Int J Gen Med. 2023;16:1345-54. https://doi. org/10.2147/IJGM.S407833
  21. Shimada S, Yamamoto K, Horino K, Ikeshima S, Morita K, Baba H. Proposal of simple, optimal and practical operative algorithm for gastric cancer. Edorium J Surg. 2017;4:23-7. https://doi.org/10.5348/S05-2017-21-ED-5
  22. Deng J, Liu J, Wang W, Sun Z, Wang Z, Zhou Z, et al. Validation of clinical significance of examined lymph node count for accurate prognostic evaluation of gastric cancer for the eighth edition of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) TNM staging system. Chin J Cancer Res. 2018;30(5):477-91. https://doi. org/10.21147/j.issn.1000-9604.2018.05.01
  23. Lin M, Chen Q-Y, Zheng Ch-H, Li P, Xie J-W, Wang J-B, et al. Effect of preoperative tumor under-staging on the long-term survival of patients undergoing radical gastrectomy for gastric cancer. Cancer Research and Treatment. 2021;53(4):1123- 33. https://doi.org/10.4143/crt.2020.651
  24. Yura M, Yoshikawa T, Wada T, Otsuki S, Hayashi T, Yamagata Y, et al. The prognostic impact of macroscopic serosal change on resectable advanced gastric cancer. BMC Cancer. 2021;21(1):1056. https://doi.org/10.1186/s12885-021-08767-8
  25. Taniguchi K, Ota M, Yamada T, Serizawa A, Kotake S, Ito S, et al. Tumor depth prediction of gastric cancer with a T4 score. Cancer Diagn Progn. 2022;2(6):641- 7. https://doi.org/10.21873/cdp.10154
  26. Fairweather M, Jajoo K, Sainani N, Bertagnolli MM, Wang J. Accuracy of EUS and CT imaging in preoperative gastric cancer staging. J Surg Oncol. 2015;111(8):1016- 20. https://doi.org/10.1002/jso.23919
  27. Han C, Lin R, Shi H, Liu J, Qian W, Ding Z, Hou X. The role of endoscopic ultrasound on the preoperative T staging of gastric cancer: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2016;95(36):4580. https://doi.org/10.1097/ MD.0000000000004580
  28. Morgant S, Artru P, Oudjit A, Lourenco N, Pasquer A, Walter T, et al. Computed tomography scan efficacy in staging gastric linitis plastica lesion: A retrospective multicentric French study. Cancer Manag Res. 2018;10:3825-31. https://doi. org/10.2147/CMAR.S163141
  29. Mocellin S, Pasquali S. Diagnostic accuracy of endoscopic ultrasonography (EUS) for the preoperative locoregional staging of primary gastric cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(2):CD009944. https://doi.org/10.1002/14651858. CD009944.pub2
  30. Lee KG, Shin CI, Kim SG, Choi J, Oh SY, Son YG, et al. Can endoscopic ultrasonography (EUS) improve the accuracy of clinical T staging by computed tomography (CT) for gastric cancer? Eur J Surg Oncol. 2021;47(8):1969-75. https://doi.org/10.1016/j.ejso.2021.02.031
  31. Atici A, Cakir T, Reyhan E, Duman M, Ozer I, Ulas M, et al. Preoperative use of PET/CT in patients with colorectal and gastric cancer and its impact on treatment decision making. Int Surg. 2016;101(7-8):318-27. https://doi.org/10.9738/ INTSURG-D-16-00006.1
  32. Karakiewicz PI, Shariat SF, Palapattu GS, Perrotte P, Lotan Y, Rogers CG, et al. Precystectomy nomogram for prediction of advanced bladder cancer stage. Eur Urol. 2006;50(6):1254-60. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2006.06.010

Сведения об авторах:

Ревтович Михаил Юрьевич,
доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры онкологии с курсом повышения квалификации и переподготовки; декан лечебного факультета, Белорусский государственный медицинский университет
Researcher ID: FQX-0187-2023
Scopus ID: 55255280900
ORCID ID: 0000-0001-7202-6902
SPIN-код: 1738-0528
Author ID: 759877
E-mail: mihail_revtovich@yahoo.com

Красько Ольга Владимировна,
кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории биоинформатики Объединенного института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Researcher ID: X-1955-2019
Scopus ID: 6506610243
ORCID ID: 0000-0002-4150-282X
SPIN-код: 7464-8750
Author ID: 958073
E-mail: olga.krasko.ok@gmail.com

Потейко Александр Иванович,
врач онколог-хирург онкологического отделения гастроэзофагеальной патологии, Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова
Researcher ID: LIF-1287-2024
ORCID ID: 0009-0000-7271-3913
SPIN-код: 9383-8626
Author ID: 1228275
E-mail: drpatseika@gmail.com

Хуссейн Хуссейн Саад,
врач онколог-хирург отделения гепатопанкреатобилиарной патологии, Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова
Researcher ID: MEO-7020-2025
ORCID ID: 0009-0003-7114-7579
E-mail: husseinsaad.hpb.onco@mail.ru

Конфликт интересов: отсутствует

Адрес для корреспонденции:

Ревтович Михаил Юрьевич
доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры онкологии с курсом повышения квалификации и переподготовки; декан лечебного факультета, Белорусский государственный медицинский университет

220083, Республика Беларусь, г. Минск, пр. Дзержинского, 83, корп. 1, к. 502

E-mail: mihail_revtovich@yahoo.com

Тел.: +375 (447) 712330


This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Маводҳо дар мавзӯи:
  1. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМБИНИРОВАННОГО ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С КОСТНЫМИ МЕТАСТАЗАМИ РАКА ПОЧКИ И ПРОСТАТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМНОЙ ЛУЧЕВОЙ И ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ
  2. ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ПЕРВИЧНО-МНОЖЕСТВЕННЫМИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫМИ НОВООБРАЗОВАНИЯМИ НА ТЕРРИТОРИИ СИБИРИ И ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА
  3. БИОПСИЯ СТОРОЖЕВЫХ ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛОВ ПРИ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ: МЕТОД РАЗВИВАЕТСЯ, НО ОСТАЮТСЯ НЕРЕШЁННЫЕ ВОПРОСЫ
  4. ХИРУРГИЧЕСКОЕ ЛЕЧЕНИЕ ГИГАНТСКОЙ ЛИПОМЫ ЗАБРЮШИННОГО ПРОСТРАНСТВА: КЛИНИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ
  5. СОВРЕМЕННЫЕ ХИРУРГИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ В ТЕРАПИИ ПОЗДНИХ СТАДИЙ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ
  6. МЕТАСТАТИЧЕСКИЙ РАК ГОЛОВЫ И ШЕИ БЕЗ ВЫЯВЛЕННОГО ПЕРВИЧНОГО ОЧАГА: ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ
  7. СОВРЕМЕННЫЙ ВЗГЛЯД НА РЕАБИЛИТАЦИЮ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
  8. КОМПЛЕКСНАЯ ДИАГНОСТИКА ЦЕРВИКАЛЬНОЙ ИНТРАЭПИТЕЛИАЛЬНОЙ НЕОПЛАЗИИ В РЕСПУБЛИКЕ ТАДЖИКИСТАН
  9. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ЛОКАЛЬНОГО ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С УВЕАЛЬНОЙ МЕЛАНОМОЙ ПРИ МЕТАСТАТИЧЕСКОМ ПОРАЖЕНИИ ПЕЧЕНИ
  10. ПЕРВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЛЕЧЕНИЯ ЦЕРВИКАЛЬНОЙ ИНТРАЭПИТЕЛИАЛЬНОЙ НЕОПЛАЗИИ В РЕСПУБЛИКЕ ТАДЖИКИСТАН

◄ Бозгашт ба рӯйхат