Обзоры литературы

doi: 10.25005/2074-0581-2018-20-2-3-190-196
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, ФАКТОРЫ РИСКА И ДИАГНОСТИКА ХРОНИЧЕСКОЙ ПОЧЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ

М.К. Гулов1, Х.К. Рафиев2, С.М. Абдуллоев2

1Кафедра общей хирургии № 1, Таджикский государственный медицинский университет им. Абуали ибни Сино, Душанбе, Республика Таджикистан
2Кафедра эпидемиологии, Таджикский государственный медицинский университет им. Абуали ибни Сино, Душанбе, Республика Таджикистан

Цель: Анализ литературы показывает, что с каждым годом отмечается увеличение числа пациентов с хронической почечной недостаточностью (ХПН). На сегодняшний день известны более двадцати заболеваний почек, конечной точкой клинического проявления которых является ХПН. Исследования последних лет показывают, что в генезе и прогрессировании ХПН ведущую роль играют артериальная гипертензия, курение, возраст, мужской пол, дислипидемия, сахарный диабет, некоторые аутоиммунные заболевания, нарушение обмена кальция и фосфора, применение нефротоксических лекарственных препаратов, воздействие психоэмоционального и оксидативного стрессов, нарушение деятельности ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и др. На современном этапе для диагностики нарушений скорости клубочковой фильтрации предложены десятки методов, среди которых наиболее высокую эффективность имеет метод с цистатином С. Широко используются и другие неинвазивные методы, такие как, например, УЗИ в режиме доплеровского картирования кровотока. Несмотря на это, вопросы ранней диагностики хронической болезни почек остаются до конца не изученными и не решёнными, что требует разработки новых рабочих алгоритмов.

Ключевые слова: хроническая почечная недостаточность, эпидемиология, скорость клубочковой фильтрации, цистатин С, исходы.

Скачать файл:


Литература
  1. Раздолькина ТИ, Солдатов ОМ, Балыкова ЛА, Нежданова МВ, Московская ЕФ, Дзюбич ЛИ. Эпидемиология и этиологическая структура хронической почечной недостаточности у детей в Мордовии. Десткая больница. 2012;2:8-12.
  2. Барскова ЭГ, Гинятуллина ЛР. Медико-социальная экспертиза у пациентов с хронической почечной недостаточностью. Вестник современной клинической медицины. 2012;5(3):26-8.
  3. Lin MY, Chiu YW, Lee CH, Yu HY, Chen HC, Wu MT, et al. Factors associated with CKD in the elderly and nonelderly population. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(1):33-40.
  4. Stel VS, Kramer A, Zoccali C, Jager KJ. The 2006 ERA-EDTA Registry annual Report: a précis. J Nephrol. 2009;22(1):1-12.
  5. Бикбов БТ, Томилина НА. Состояние заместительной терапии больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 1998-2007 гг. (отчёт по данным Российского регистра заместительной терапии). Нефрология и диализ. 2009;11(3):5-20.
  6. Georgianos PI, Agarwal R. Blood pressure and mortality in long-term hemodialysis – time to move forward. Am J Hypertens. 2017;30(3):211-22. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/ajh/hpw114.
  7. O’Seaghdha CM, Lyass A, Massaro JM, Meigs JB, Coresh J, D'Agostino RBSr, et al. A risk score for chronic kidney disease in the general population. Am J Med. 2012;125(3):270-7. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.amjmed.2011.09.009.
  8. Wan EYF, Fong DYT, Fung CSC, Yu YET, Chin WY, Chan AKC, et al. Prediction of new onset of end stage renal disease in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus – a population-based retrospective cohort study. BMC Nephrol. 2017;18(1):257. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12882-017-0671-x.
  9. Бикбов БТ, Томилина НА. Раннее выявление хронической болезни почек: маркёр преемственности в лечении пациентов, влияние на выживаемость и кардиоваскулярную летальность больных на диализе. Российский медицинский журнал. 2014;1:12-7.
  10. Yeh YC, Huang MF, Hwang SJ, Tsai JC, Liu TL, Hsiao SM, et al. Association of homocysteine level and vascular burden and cognitive function in middleaged and older adults with chronic kidney disease. Int J Geriatr Psychiatry. 2016;31(7):723-30. Available from: http://dx.doi.org/10.1002/gps.4383.
  11. Bello A, Thompson S, Lloyd A, Hemmelgam B, Klarenbach S, Manns B, et al. Kidney Disease Network. Am J Kidney Dis. 2012;59(3):364-71. Available from: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2011.09.006.
  12. Ricardo AC, Anderson CA, Yang W, Zhang X, Fischer MJ, Dember LM, et al. Healthy lifestyle and risk of kidney disease progression, atherosclerotic events, and death in CKD: findings from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study. Am J Kidney Dis. 2015;65(3):412-24.
  13. Chandra D, Stamm JA, Palevsky PM, Leader JK, Fuhrman CR, Zhang Y, et al. The relationship between pulmonary emphysema and kidney function in smokers. Chest. 2012;142(3):655-62. Available from: http://dx.doi.org/10.1378/chest.11-1456.
  14. Lee MH, Ahn SV, Hur NW, Choi DP, Kim HC, Suh I. Gender differences in the association between smoking and dyslipidemia: 2005 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Clin Chim Acta. 2011;412(17-18):1600-5. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cca.2011.05.013.
  15. Хубутия МШ, Исмоилов СС, Гулов МК, Гулшанова СФ. Профилактика тромбообразования левых почечных вен при трансплантации от живого донора. Вестник Авиценны. 2016;4:17-23.
  16. Gamboa JL, Billings FT 4th, Bojanowski MT, Gilliam LA, Yu C, Roshanravan B, et al. Mitochondrial dysfunction and oxidative stress in patients with chronic kidney disease. Physiol Rep. 2016;4(9):e12780. Available from: http://dx.doi.org/10.14814/phy2.12780.
  17. Csonka C, Sárközy M, Pipicz M, Duv L, Csont T. Modulation of hypercholesterolemia-induced oxidative/nitrative stress in the heart. Oxid Med Cell Longev. 2016;2016:3863726. Available from: http://dx.doi.org/10.1155/2016/3863726.
  18. Vaziri ND, Norris K. Lipid disorders and their relevance to outcomes in chronic kidney disease. Blood Purif. 2011;31(1-3):189-96. Available from: http://dx.doi.org/10.1159/000321845.
  19. Saland JM, Satlin LM, Zalsos-Johnson J, Cremers S, Ginsberg HN. Impaired postprandial lipemic response in chronic kidney disease. Kidney Int. 2016;90(1):172-80. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2016.02.031.
  20. Хубутия МШ, Гулов МК, Исмоилов СС, Гулшанова СФ, Сайму-хиддинов ММ. Прогностические факторы риска развития ранних дисфункций трансплантата после родственной пересадки почки. Здравоохранение Таджикистана. 2016;4:51-9.
  21. Vaziri ND. Lipotoxicity and impaired high density lipoprotein-mediated reverse cholesterol transport in chronic kidney disease. J Ren Nutr. 2010;20(5 Suppl):S35-43. Available from: http://dx.doi.org/10.1053/j.jrn.2010.05.010.
  22. Mae SI, Shono A, Shiota F, Yasuno T, Kajiwara M, Gotoda-Nishimura N, et al. Monitoring and robust induction of nephrogenic intermediate mesoderm from human pluripotent stem cells. Nat Commun. 2013;4:1367. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/ncomms2378.
  23. Rabelink TJ, Little MH. Stromal cells in tissue homeostasis: balancing regeneration and fibrosis. Nat Rev Nephrol. 2013;9(12):747-53. Availa-ble from: http://dx.doi.org/10.1038/nrneph.2013.152.
  24. Nakagawa S, Nishihara K, Miyata H, Shinke H, Tomita E, Kajiwara M, et al. Molecular markers of tubulointerstitial fibrosis and tubular cell damage in patients with CKD. PLoS One. 2015;10(8):e0136994. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0136994.
  25. Zeisberg M, Neilson EG. Mechanisms of tubulointerstitial fibrosis. J Am Soc Nephrol. 2010;21(11):1819-34. Available from: http://dx.doi.org/10.1681/ASN.2010080793.
  26. Humphreys BD. Mechanisms of renal fibrosis. Annu Rev Physiol. 2018;80:309-26. Available from: http://dx.doi.org/10.1146/annurev-physiol-022516-034227.
  27. Liu Y. Cellular and molecular mechanisms of renal fibrosis. Nat Rev Nephrol. 2011;7(12):684-96. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/nrneph.2011.149.
  28. Lasagni L, Angelotti ML, Ronconi E, Lombardi D, Nardi S, Peired A, et al. Podocyte regeneration driven by renal progenitors determines glomerular disease remission and can be pharmacologically enhanced. Stem Cell Reports. 2015;5(2):248-63. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.stemcr.2015.07.003.
  29. Смирнов АВ, Шилов ЕМ, Добронравов ВА, Каюков ИГ, Бобкова ИН, Швецов МЮ, и др. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Нефрология. 2012;16(1):89-115.
  30. Biliak VR, Aakre KM, Yucel D, Bargnoux AS, Cristol JP, Piéroni L. A Pathway to National Guidelines for Laboratory Diagnostics of Chronic Kidney Disease – Examples from Diverse European Countries. EJIFCC. 2017;28(4):289-301.
  31. Разумов ВВ. Азотемическое распятие медицины и дезорганизация почечных функций как функциональная рекапитуляция. Новокузнецк, РФ: ООО «Полиграфист»; 2016. 306 с.
  32. McMeekin H, Wickham F, Barnfield M, Burniston M. A systematic re-view of single-sample glomerular filtration rate measurement techniques and demonstration of equal accuracy to slope-intercept methods. Nucl Med Commun. 2016;37(7):743-55. Available from: http://dx.doi.org/10.1097/MNM.0000000000000448.
  33. Murray AW, Barnfield MC, Waller ML, Telford T, Peters AM. Assessment of glomerular filtration rate measurement with plasma sampling: a technical review. J Nucl Med Technol. 2013;41(2):67-75. Available from: http://dx.doi.org/10.2967/jnmt.113.121004.
  34. McMeekin H, Wickham F, Barnfield M, Burniston M. Effectiveness of quality control methods for glomerular filtration rate calculation. Nucl Med Commun. 2016;37(7):756-66. Available from: http://dx.doi.org/10.1097/MNM.0000000000000520
  35. Мухин НА. Нефрология: национальное руководство. Москва, РФ: ГЭОТАР-Медиа; 2009. 720 с.
  36. Levey AS, Inker LA, Coresh J. GFR estimation: from physiology to public health. Am J Kidney Dis. 2014;63(5):820-34. Available from: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2013.12.006.
  37. Kalantari K, Bolton WK. A good reason to measure 24-hour urine creatinine excretion, but not to assess kidney function. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(11):1847-9. Available from: http://dx.doi.org/10.2215/CJN.09770913.
  38. Li HX, Xu GB, Wang XJ, Zhang XC, Yang JM. Diagnostic accuracy of various glomerular filtration rates estimating equations in patients with chronic kidney disease and diabetes. Chin Med J (Engl). 2010;123(6):745-51.
  39. da Silva RP, Nissim I, Brosnan ME, brosnan JT. Creatine synthesis: hepatic metabolism of guanidinoacetate and creatine in the rat in vitro and in vivo. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2009;296(2):E256-61. Available from: http://dx.doi.org/10.1152/ajpendo.90547.2008.
  40. Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K. Estimating equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review. Ann Intern Med. 2012;156(11):785-95. Avail-able from: http://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-156-6-201203200-00391.Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K. Estimating equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review. Ann Intern Med. 2012;156(11):785-95. Avail-able from: http://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-156-6-201203200-00391.
  41. Каюков ИГ, Смирнов АВ, Эмануэль ВЛ. Цистатин С в современной медицине. Нефрология. 2012;16(1):22-39.
  42. Stevens LA, Coresh J, Schmid CH, Feldman HI, Froissart M, Kusek J, et al. Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum creatinine: a pooled analysis of 3418 individuals with CKD. Am J Kidney Dis. 2008;51(3):395-406. Available from: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2007.11.018.
  43. Ferguson MA, Waikar SS. Established and emerging markers of kidney function. Clin Chem. 2012;58(4):680-9. Available from: http://dx.doi.org/10.1373/clinchem.2011.167494.
  44. Ye X, Wei L, Pei X, Zhu B, wu J, Zhao W. Application of creatinine – and/or cystatin C-based glomerular filtration rate estimation equations in elderly Chinese. Clin Interv Aging. 2014;9:1539-49. Available from: http://dx.doi.org/10.2147/CIA.S68801.
  45. Shlipak MG, Matsushita K, Ärnlöv J, Inker LA, Katz R, Polkinghorne KR, et al. Cystatin C versus creatinine in determining risk based on kidney function. N Engl J Med. 2013;369(10):932-43. Available from: http://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa1214234.
  46. Qamar A, Hayat A, Ahmad TM, Kahn A, Hasnat MNU, Tahir S. Serum cystatin C as an early diagnostic biomarker of diabetic kidney disease in type 2 diabetic patients. J Coll Physicians Surg Pak. 2018;28(4):288-91. Available from: http://dx.doi.org/10.29271/jcpsp.2018.04.288.
  47. Jung YJ, Lee HR, Kwon OJ. Comparison of serum cystatin C and creatinine as a marker for early detection of decreasing glomerular filtration rate in renal transplants. J Korean Surg Soc. 2012;83(2):69-74. Availa-ble from: http://dx.doi.org/10.4174/jkss.2012.83.2.69.
  48. Choe JY, Park SH, Kim SK. Serum cystatin C is a potential endogenous marker for the estimation of renal function in male gout patients with renalimpairment. J Korean Med Sci. 2010;25(1):42-8. Available from: http://dx.doi.org/10.3346/jkms.2010.25.1.42.
  49. Батюшин ММ, Пасечник ДГ. Протеинурия: вопросы дифференциальной диагностики. Consilium Medicum. 2013;15(7):48-56.
  50. Iimori S, Naito S, Noda Y, Sato H, Nomura N, Sohara E, et al. Prognosis of chronic kidney disease with normal-range proteinuria: The CKD-ROUTE study. PLoS ONE. 2018;13(1):e0190493. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0190493.
  51. Viswanathan G, Upadhyay A. Assessment of proteinuria. Adv Chronic Kidney Dis. 2011;18(4):243-8. Available from: http://dx.doi.org/10.1053/j.ackd.2011.03.002.
  52. Deo R, Khodneva YA, Shlipak MG, Soliman EZ, Judd SE, McClellan WM, et al. Albuminuria, kidney function and sudden cardiac death: findings from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) Study. Heart Rhythm. 2017;14(1):65-71. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.hrthm.2016.08.004.
  53. Ponte B, Pruijm M, Ackermann D, Vuistiner P, Eisenberger U, Guessous I, et al. Reference values and factors associated with renal re-sistive index in a family-based population study. Hypertension. 2014;63(1):136-42. Available from: http://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02321.
  54. Lubas A, Wojtecka A, Smoszna J, Koziński P, Frankowska E, Niemczyk S. Hemodynamic characteristics and the occurrence of renal biopsy-related arteriovenous fistulas in native kidneys. Int Urol Neph-rol. 2016;48(10):1667-73. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11255-016-1411-z.
  55. Di Nicolò Р, Cranata A. Renal resistive index: not only kidney. Clin Exp Nephrol. 2017;21(3):359-66. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10157-016-1323-3.
  56. Le Dorze M, Bouglé A, Deruddre S, Duranteau J. Renal Doppler ultra-sound: a new tool to assess renal perfusion in critical illness. Shock. 2012;37(4):360-5. Available from: http://dx.doi.org/10.1097/SHK.0b013e3182467156.

Сведения об авторах:

Гулов Махмадшох Курбоналиевич, доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры общей хирургии № 1, ТГМУ им. Абуали ибни Сино

Рафиев Хамдам Кутфиддинович, доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры эпидемиологии, ТГМУ им. Абуали ибни Сино

Абдуллоев Саидходжа Муртазоевич, соискатель кафедры эпидемиологии, ТГМУ им. Абуали ибни Сино

Конфликт интересов: отсутствует

Адрес для корреспонденции:

Абдуллоев Саидходжа Муртазоевич

соискатель кафедры эпидемиологии, ТГМУ им. Абуали ибни Сино

Республика Таджикистан, г. Душанбе, пр. Рудаки, 139

Тел: (+992) 44 6003673

E-mail: saidxoja@gmail.com